这是一项旨在通过开发基于语音、呼吸和咳嗽声音的机器学习算法来收集数据，从而为COVID-19的诊断提供依据的研究。为了开展这项研究，我们正在通过一个应用程序从健康和非健康的参与者那里收集大规模、众源的数据。
COVID19 Sounds软件特色
该应用程序将收集一些基本信息，包括人口统计数据和医疗历史数据，以及一些语音样本(当你阅读屏幕上的文本时)通过问卷调查，并通过手机麦克风记录几秒钟的呼吸和咳嗽声音。此外，我们还将收集一个位置样本。应用程序还将询问您是否已检测到病毒呈阳性。
COVID19 Sounds软件亮点
研究团队强调了数据的安全性，数据只在用户主动交互时收集，并且存储在大学服务器上，仅用于研究目的，这表明他们非常重视用户隐私和数据安全。
研究团队计划在初步分析和预处理后，将收集的数据集发布给其他研究人员，这有助于推动科研进步，促进数据共享和合作。
研究旨在通过分析语音、呼吸和咳嗽的声音来诊断COVID-19，这是一个创新的尝试，利用机器学习算法从非传统数据源中获取疾病信息。
