在近年来，随着技术的不断进步，像SLI和CrossFire这样的传统多卡并连技术已经逐渐被更为先进和高效的解决方案所取代。尽管这些技术曾经在游戏领域引起过一定的关注，但由于技术上的不成熟和游戏兼容性问题，它们并未能长期占据市场主流。然而，在专业计算和数据分析领域，多卡技术依然展现出其独特的价值。AMD最近发布的ROCm 6.1.3开发套件就充分体现了这一点，该套件支持在单个系统中配置多张GPU卡，以满足专业用户的需求。
AMD在最新的更新日志中明确指出，多卡支持策略在应对多服务、多用户环境时，能为用户提供更加灵活和高效的AI桌面方案。这一策略的推出，无疑将为用户在处理大规模数据和执行复杂计算任务时提供更多的选择和便利。
具体到AMD的多显卡支持方案，目前仅针对RDNA3 Navi31核心的高端系列显卡进行支持。这些显卡型号包括RX 7900 XTX、RX 7900 XT、RX 7900 GRE、PRO W7900(双插槽)、PRO W7900以及PRO W7800。其中，7900 XTX和PRO W7900支持双卡并行，而首次加入的PRO W7900(双插槽)型号更是能够支持最多四卡并行。
AMD表示，这种强大的多卡支持能力将使用户能够更好地应对超大规模的大语言模型等复杂任务。例如，通过四块PRO W7900显卡，用户可以获得高达192GB的GDDR6显存，从而轻松应对像拥有700亿参数的Llama 3这样的大语言模型。
此外，ROCm 6.1.3还在特定RDNA显卡上支持了TensorFlow，进一步扩展了其在深度学习领域的应用范围。同时，AMD还初步支持通过Windows WSL子系统运行ROCm，为用户提供了更加灵活的操作环境选择。
需要注意的是，以上所有功能均仅限于Ubuntu 22.04.3 HWE操作系统，并且需要搭配Linux 24.10.3版显卡驱动才能正常使用。这对于那些寻求在Linux环境下进行深度学习和其他高性能计算任务的用户来说，无疑是一个值得关注的消息。
