在近期的高盛社区与技术大会上，英伟达CEO黄仁勋谈到了人工智能在计算机图形学中的重要性。他指出，人工智能如今已成为计算机图形学的不可或缺的一部分。
现代PC游戏越来越依赖英伟达的深度学习超级采样(DLSS)技术，这是一种由人工智能驱动的升级方法。DLSS通过生成符合目标分辨率和帧率的新像素，显著提升游戏性能。随着GeForce RTX 40系列的发布，英伟达将这一技术扩展到了帧生成(Frame Generation)，即让人工智能生成完整的帧。
黄仁勋表示，人工智能在生成新像素的过程中不仅速度快，而且更为节能。虽然训练AI模型只是过程中的一个环节，但其最终应用，如DLSS技术，才是真正的目的。这使得AI模型在节省能源、缩短时间和提升处理效率方面发挥了重要作用。
作为游戏领域最知名的基于AI的升频技术之一，英伟达DLSS技术的普及并不令人意外。为了提升细节还原和输出的清晰度，AI模型在高质量图像上经过了训练。
尽管如此，一些玩家对这一技术的未来感到担忧，他们担心它可能会成为游戏中不可或缺的一部分。尽管这些担忧是有一定道理的，但无论个人观点如何，基于人工智能的升频技术显然将成为计算机图形学领域的重要趋势。
