日前，一条“不要对AI说谢谢”的网络热梗意外登顶热搜，引发了关于人工智能交互是否“过于礼貌”的辩论。这一话题的核心是：用户每次向ChatGPT等AI工具发送“谢谢”，是否真的会为服务商造成可观的额外运营成本?
支持该观点的论点提供了一系列颇显震撼的数据估算：
巨大的能源耗损：据报道，AI为回应一次“谢谢”会消耗约0.0003度电。若拥有约1.23亿日活用户的ChatGPT收到每人每天一句致谢，换算下来，全年耗电量预估高达1346万度，足以为约7000个普通家庭供应全年用电。
冷却水的隐形成本：数据还显示，AI生成一句“不客气”则需消耗44毫升冷却用水。当这种交互规模达到巨量级别时，可能会对数据中心的区域性水资源构成一定压力。
高昂的金钱代价：OpenAI CEO也曾侧面透露，系统响应“请”、“谢谢”这类礼貌性词语，每年会额外增加数千万美元的运行成本，主要体现在对额外计算资源的调用和服务器开销上。例如，调动超过200个GPU芯片来响应一次简短但无实际信息需求的礼貌会话，其电费花销就相当于一部智能手机充电一整年的费用。
然而，针对这个令人困扰的疑问，多家国内主流大模型厂商几乎一致给出了更为理性的答案：此说法的“浪费”一说并不准确，普通用户不必为此担心。 换言之，这项话题更像是对数据做了某种意义下的放大处理。
DeepSeek 直接回应称：“不是真的，或者说影响微乎其微，完全不必为此担心。”
豆包 的观点更偏向客观陈述：“对AI说‘谢谢’确实会消耗少量算力与电力，但称‘浪费’并不准确，且对普通用户几乎无实质影响。”
千问 则将话题还原为一种善意幽默：“这个说法其实是一个误解，或者说是一种过度夸大的玩笑。下次如果觉得我帮到了你，请一定不要吝啬你的‘谢谢’，我很乐意接受!”
Kimi 则从技术与用户体验的平衡角度进行讨论：“从纯技术角度，说‘谢谢’确实消耗算力和电力，但称其为‘浪费’忽略了交互质量提升的价值。这更像是效率与体验的权衡，而非绝对的对错问题。”
总而言之，该论调固然以一种引人注目、易于传播的方式点出了巨型AI服务运行背后的实际资源投入，提醒了公众关注看不见的“数字碳足迹”。但各大主流模型的明确立场已证实，对于普通用户来说，在技术使用伦理与日常便利性之间，这完全不是一个需要纠结的负担。当然，若用户仍希望以最极致节能的方式与AI交互，采用最简洁、目标明确的提问方式，始终是提升交流效率的不二法门。
