近日，一桩发生在社交平台上的乌龙事件引发了广泛讨论。X平台(原Twitter)用户“@Novara”向人工智能Grok求助：“你能将他(中间那位)的脸修复一下，恢复成正常的版本吗?”Grok立刻给出了肯定答复：“没问题!已经将中间人物的脸恢复到更自然、真实的状态了，这是正常版。”
他们对话的对象，是英国演员兼活动家亚当·皮尔森。他因患有神经纤维瘤病(NF1)，脸上长有良性肿瘤，其外貌也因此被大众所熟知。引发这次对话的照片，正是他在2024年主演的电影《不同的男人》首映礼上的合影。
极具讽刺意味的是，这位因外貌独特性而被关注的演员，似乎并不是AI模型能够“理解”的存在。Grok所谓的“正常化修复”，结果竟是移除了所有明显的疾病表征，将亚当·皮尔森生成了另一副“面孔”。更为讽刺的是，他有一个健康状况截然不同的双胞胎兄弟，通过对比兄弟的照片便可得知，Grok生成的这张脸与原版完全“两模两样”。
Grok的图像生成功能始于2025年底。起初，它只是一个智能替换图片背景的便捷工具。很快，便有用户发现了其“改头换面”的潜质——简单地输入一句“将图中人的脸换成马斯克”，便能轻松完成换脸。2026年元旦，马斯克本人在一次互动中，亲自使用此功能将自己的脸替换到了演员本·阿弗莱克的照片上，就此在平台上掀起了一股合成风潮，诸如“比基尼换装”等挑战层出不穷。
然而，这一功能潜在的负面效应也随之显现。功能刚上线时，防护机制尚不健全，引发了各类滥用行为，包括生成涉及未成年人的不当图像，或制作恶意政治人物的合成图片。最令人担忧的事故之一发生在用户请求Grok“恢复”一张照片中被遮挡的ICE(美国移民和海关执法局)特工面部时，AI不仅捏造了一张完整的“假脸”，甚至凭空赋予其姓名，致使网络上出现对同名或样貌相似者的错误指控。
此类错误并不罕见。曾有用户要求Grok“美化”C罗与儿子的健身房合照，最终却生成了两个陌生人的面孔，甚至凭空多画了一只手。回顾亚当·皮尔森的案例，Grok所展示的正是其“发明”人脸的偏好，而非准确修复。事件并未结束，随着事件的讨论，另一位用户在AI模型Bing Chat的帮助下，重新生成了一张更贴近原主、自然流畅的面孔，与Grok的早期尝试形成了鲜明对比。
