今年上半年，如果要在AI圈找出一个最火的概念，那无疑是OpenClaw。这个形象为“赛博龙虾”的开源AI助手项目，已经从一个技术极客的玩具，演变成一场席卷全球的AI Agent风暴。
围绕它的评价一直众说纷纭，有人用它写代码、处理日常工作不亦乐乎，也有人因为它的判断失误吃过苦头(比如误删邮件)。其影响力如此之大，以至于无论中美科技巨头，都纷纷开始加速自己的AI助手布局。
OpenClaw究竟有何魅力?我们究竟应该如何理解它的出现与潜力?近日，我们有幸在上海对话了OpenClaw项目的代码核心维护者Josh Palmer，以及将该项目从线上带入线下、全球知名聚会ClawCon的发起人Michael Galpert。这次历时一小时的畅谈，为我们揭开了OpenClaw核心圈层的一角，也让我们得以从“龙虾”缔造者的眼中，窥见AI大潮的当下与未来。
一、为什么是OpenClaw?掌控感与个性化的自由灵魂
当被问及OpenClaw与那些更常见、门槛更低的网页版AI聊天机器人有何区别时，Josh和Michael给出的答案，不约而同地指向了 “控制权”与“个性化”。
Josh强调了开发者的视角：“你能拥有完全的控制权……如果你被某个大厂AI的功能限制住了，你可以在OpenClaw上继续扩展和构建，这很棒。”OpenClaw的自由开源特性，让技术极客们可以按照自己的想法打造个性化工具。
Michael则更从用户日常的角度补充：“它会基于我的历史记录、个人偏好来回答问题。我给我的Claw注入很多独有的个人数据，这是其他工具不那么容易做到的。”
Josh分享了一个日常使用场景：“二月份在旧金山参加ClawCon时，我在路边突然觉得饿，就立刻问我的OpenClaw：‘附近有什么吃的?’ 我发定位给它，它告诉我附近有家韩国餐厅，还有一家拉面店……这种体验非常独特。”
二、实用与开销：Claw用起来“真金白银”贵不贵?
OpenClaw的高度自控背后，绕不开一个现实问题：用起来费钱吗?
作为核心开发者之一的Josh给出了一个令人意外的数据：他每个月在大模型token上的花费高达约1000美元。然而，其中只有约5%-10% 是用于OpenClaw与他的日常交互。
“剩下95%是花在高强度的代码工作上，”他解释道，“我个人不会通过OpenClaw写代码，那样做太昂贵了。”这也解释了为什么尽管功能强大，OpenClaw在复杂的编程任务上并非最佳选择，更多是扮演“私人生活助理”的角色。
不过，Josh也指出，几个月前，让OpenClaw编程确实可能导致高昂token费用，但情况已经改善。如今，开发者可以利用OpenClaw作为控制器，去调用诸如Claude Code等更专业的代码模型，实现更高的性价比。
三、自进化之路：官方为何“固执己见”?
关于OpenClaw有一个持续至今的焦点争议：为何官方版本迟迟没有引入像一些第三方插件(如EvoMap、SkillClaw)那样的“技能自生成”能力?官方策略为何更坚持打磨“基于记忆”的进化，而非社区喜爱的“技能自进化”?
Michael首先点明了开源的魅力：“开源的美妙之处，正是让不同的团队去实现各种可能。你提到的那些基于技能进化的插件，社区都在做。”在他看来，OpenClaw的官方团队更像是一个“生态园丁”。
Josh则更技术导向地给出了原因：“首先，没有所谓的‘竞争对手’。Hermes Agent是另一个很棒的开源工具，如果他们有好的想法，我们会相互学习、借鉴，这是为了整个开源社区变得更好。”而对于内置自进化系统的直接问题，他基于个人经验表达了审慎：“我偏向手动创建技能，这能让我绝对控制它如何精确运作。”
最终，两人的答案都指向了工程的“不确定性”。OpenClaw所处的环境仍在极速演进，无论是模型变化、成本考量还是技能效果的评估都异常复杂。Josh总结道：“变化太快了……今天我唯一忠诚的就是：这个东西到底能不能帮我把活干了。”
四、“打破黑盒”：开发者视角下的安全、隐私与疯狂Bug
聊到OpenClaw，一个无法回避的话题是其强大的执行力背后潜藏的风险。那个“助理擅自删除所有邮件”的著名案例并非孤例。
Michael笑着揭秘：“更有意思的是，Peter(OpenClaw创始人)后来把那位女士的原话直接硬编码进了系统。现在如果你对着Claw说出那句原话，程序也会立即停止，我们甚至还把它翻译成了多国语言。”当然，对所有用户更通用的紧急停止命令是“/stop”。
但这类Bug依旧可能“不请自来”。Josh分享了他亲身经历的一次“恐怖事故”：他让Claw写段趣闻发给好友，结果它竟自己“幻想”出一个真实的手机号码，并试图用iMessage发送信息，而号码居然真实存在，信息还已被对方“已读”。“那是晴天霹雳的一刻”，Josh回忆道，那次意外甚至促成了团队思考并完善安全终止机制。
关于高度个性化AI伴侣的核心—— “隐私安全” 问题，两位的态度更倾向于拥抱其价值，而非恐惧其风险。
“我把所有东西都放进去。我所有的电子病历、家庭信息，所有数据……但好处是我觉得值得，它给我的生活带来了非常酷的体验。”Josh坦言他所有的敏感信息都已交给Claw处理，他认为这些数据带来的生活增益，远大于对未来的潜在担忧。
Michael则补充道：“这是平衡利弊的事。如果你特别关注安全性，可以运行你自己的本地模型(比如近期的新Qwen模型)。但归根结底，我们现在距离真正的广泛使用还很远……这只是个人AI非常早期的时代。”
五、真正的变革还未到来：关于未来的想象
最后，我们谈到了关于OpenClaw与AI Agent未来最终形态的想象。它最需要改进的地方是什么?什么应用才会真正引爆“大众AI时代”?
Michael对此描绘了一个令人兴奋的场景。他提到Meta的Nat Friedman曾展示过把OpenClaw连接到家庭摄像头，让AI去关心主人“有没有喝酒”。而他看到的未来是：“当我的Claw连在我家房子里，而你的Claw也在此刻，它们要如何在这个共享的世界中互动?”
这个设想也点明了当前Agent与世界的交互仍处在一个“单线程”的初级阶段。“我们需要新的交互界面，”Josh补充道，“比如一个物理按钮，让你在任何时候都能立刻与你的Claw对话……我们在思考，与AI交互的终极方式，究竟应该是什么?”
或许这个方式将由普通人，而非程序员来定义。Michael分享了一个从ClawCon听来的精彩故事：一位来自洛杉矶的房地产投资者女士，不会写代码，仅通过与OpenClaw对话，就让它为自己搭建了一个发布房产的系统。当朋友看到她这个系统也想要一个时，她又让Claw为自己制作并销售了一款应用程序。“三天之内，她就有了40位付费客户。这正是OpenClaw能创造的‘一人公司(OPC)’。”Michael总结道。
“那什么才是AI技术走向普通人的最终形态?”面对最后的提问，Josh与Michael一同给出了两个关键词：“个性化”与“掌控感”。Josh总结道：“OpenClaw让我感到，只要我想，我可以创造出任何东西，唯一的限制只是我的时间、token预算和想象力……这是属于创造者的魔法。”
最后，面对准备入坑的新手，OpenClaw两位资深玩家也给出了诚恳而简单的建议：
Josh：“保持简单，先从你最熟悉的一件小事开始，理解它，再慢慢搭建属于你自己的那只‘龙虾’。别一开始就想挑战高难度的复杂任务，那会非常痛苦。”
Michael：“直接和它对话，就像和人交谈一样。如果你的第一次‘命令’不奏效，就像指正一位人类助手那样，清晰地告诉它你想要怎样的改变。”
这只“赛博龙虾”的故事仍在继续。在模型能力日新月异的今天，如Josh所言，没有什么是确定的。我们唯一能确定的或许是——属于Agent的未来，大门才刚刚开启。
