火山引擎今日正式上线豆包大模型全新2.1系列。该系列面向企业及开发者，针对真实工作场景中的核心需求设计，并同时推出了参数规模与性能侧重不同的Pro与Turbo两款模型。
此次升级着重优化了在智能体(Agent)、编程开发(Coding)及多模态视觉语言模型(VLM)三大场景下的能力表现：
通用智能体能力：任务交付的稳定性与跨工具、跨环境执行复杂流程的能力得到显著增强。在面对具有高经济价值的办公任务或个人生活复杂咨询时，模型能够可靠完成从项目规划、文件处理到具体工具调用的多步骤任务，并提供可直接落地执行的结果。
代码工程能力：提升了编程任务的端到端交付质量。在真实的企业级开发需求中，能够更准确地理解需求、实现功能、修复漏洞，并完成运行环境搭建与结果验证，形成稳定、可用的交付成果。
多模态基础能力：在视觉内容理解、知识掌握与逻辑推理等底层能力上均获得进一步提升。对包含复杂信息的图像及视频内容解析更加精准，为智能体应用、代码工程及前沿探索提供了更为可靠的基础支持。
根据多项专注于评测模型在实际工程能力与生产环境任务完成度的权威测评集结果显示，豆包2.1 Pro的表现极具竞争力，其综合得分已接近甚至部分超越了GPT-4.5 Turbo与Claude Opus 4.7的水平。
此外，豆包2.1 Pro在多模态理解与图形界面智能体能力方面，继续保持全球范围内的领先水平。
目前，豆包大模型2.1系列已在火山引擎的模型服务平台全面开放API接口，供企业与开发者调用。新模型也已开始陆续接入“豆包”、TRAE、“扣子”等多款自有及生态应用产品中。
