日前，北京大学杨玉超教授团队联合中国科学院团队成功研发出全球首款基于相变忆阻器的神经动力学芯片，该项突破性研究成果已发表于国际顶尖学术期刊《科学》(Science)。
传统的计算机在处理神经计算相关任务时，由于计算单元与数据存储单元分离，导致大量数据需要在两者之间频繁搬运，不仅耗时且能耗巨大，半个多世纪以来，高精度、实时类脑运算一直难以实现。
研究团队通过巧妙利用相变忆阻器自身的电导状态变化执行计算，实现了“存算一体”，将数据的存储与运算融合在同一物理器件中。这一方案从根本上规避了传统计算架构中反复移动数据的问题，成功解决了长期存在的关键性能瓶颈。
此款验证芯片采用40纳米工艺制造，其核心计算阵列面积仅为0.28平方毫米。实测表明，单次运算耗时仅需2.12毫秒，将此类计算正式推进至毫秒级响应时代。
实际性能测试数据表现突出：与同等任务的专用加速芯片相比，该芯片的计算速度最高提升了36倍，而能耗则可降低至1/24。在处理大脑皮层三维结构重建任务时，其速度相较于顶级商用GPU(如英伟达A100)提升了50至478倍，效率优势显著。
芯片的核心应用聚焦于高精度大脑三维结构重建。其生成的大脑组织模型图像平滑流畅，有效避免了模型表面的异常褶皱和几何失真，完全能够满足超高精度的医疗影像建模需求。
展望未来，该芯片拥有广泛的应用前景。它既能与脑机接口系统结合，实现对大脑神经信号的实时高精度解析，也可应用于外科手术中的神经导航系统，提升手术精准度。此外，在脑部疾病的早期筛查，尤其是阿尔茨海默症、帕金森病等神经退行性疾病的辅助诊断方面，该芯片为医学研究提供了新的可能性。
据悉，该项目获得多项国家级科研计划支持，由多位科研人员共同参与完成。这项研究成果为后摩尔时代的超低功耗、高性能芯片设计提供了一条可行的技术路径，也为我国在脑科学与类脑计算硬件等前沿领域的发展奠定了坚实的技术基础。
