近日，在2026年Cadence Live大会上，英伟达CEO黄仁勋对“AI硬件卖天价”的行业争议做出直接回应。他指出，虽然英伟达AI系统价格确实高昂，但由于软件生态优势加持，其提供的token生成成本却是全球最低。
token作为AI运算的基础单元，支撑着语言模型内容生成与交互。黄仁勋强调，token生成效率并非只取决于硬件性能的蛮力堆砌，而是必须依靠配套的软件栈才能达到最优成本。
CUDA软件生态是英伟达保持这一优势的核心。无论是最新的Blackwell平台还是即将推出的Rubin平台，即使每套售价高达数百万美元，均因能产生数量庞大的token和数十亿美元营收，最终将单token成本压至行业最低水平。此外，其在能耗控制上的表现同样领先，单位功耗产出的token也是全球最少。正如他现场所表达的那样：“设备越贵，摊分成本时就越省成本，正所谓‘买得越多，省得越多’。”
黄仁勋将未来AI行业的核心竞争视作全栈式竞争——从上层应用到底层系统，整条链条的整合才是优势的基石。因此，衡量AI系统的核心指标也发生了变化，不再仅是峰值吞吐量，而是每token的生成成本和功耗，这也构成所谓的“AI总拥有成本”。
当前，AgenticAI热潮席卷全球，英伟达的对手相继涌现、供应链也有挑战需要克服。尽管如此，从过往多年的战略执行与业绩来看，在可预见的未来它仍将在行业保持领跑地位。
