据消息，芯片顾问机构Semianalysis经过长达五个月的调研发现，AMD最新推出的"MI300X" AI芯片因软件缺陷及性能未达预期，难以撼动NVIDIA在市场中的领导地位。
Semianalysis的报告显示，AMD的软件存在缺陷，如果不经过大量的调试，训练AI模型几乎是不可能的。这使得AMD在品质和易用性方面遇到了挑战，而NVIDIA则持续推出新的功能和工具库，保持着领先地位。
该机构进行了包括GEMM基准测试和单节点训练在内的一系列测试，发现AMD难以突破NVIDIA的"CUDA护城河"。
尽管MI300X在硬件规格上确实很高，提供了1307 TeraFLOPS的FP16精度算力和192 GB HBM3内存，并且AMD系统的总持有成本较低，但在实际应用中，这些优势难以得到充分发挥。
SemiAnalysis指出，为了达到可用的基准测试结果，分析团队必须与AMD工程师合作修复大量的软件缺陷，而NVIDIA的系统则可以即开即用。
SemiAnalysis建议AMD CEO苏姿丰增加软件开发和测试的投入，特别是配置数千颗MI300X芯片进行自动化测试，并简化复杂的环境变量，实施更好的预设设置，以实现“开箱即用”。
Semianalysis首席分析师Dylan Patel在23日表示，他与苏姿丰进行了1.5小时的会议，逐一讨论了这些问题。
苏姿丰承认AMD在软件方面的不足，并认真考虑了Semianalysis的建议，同时向AMD团队和Semianalysis提出了许多问题。
苏姿丰转发帖子并表示：“感谢Dylan具有建设性的对话，即便是批评性的反馈也是一份礼物。我们在客户和工作负载优化方面已投入了大量的工作，但我们还可以做更多的事情来支持广泛的生态系统。”
同时她还表示，AMD致力于打造世界一流的开放软件，2025年有许多计划，祝大家佳节愉快!
